Inteligencia de Negocio (BI)
En la era de la información es indispensable contar con una estrategia para generar y aprovechar el conocimiento generado dentro y fuera de la empresa.
Sabemos de la individualidad de su negocio e industria y es por eso que nos basamos en mejores prácticas, analizamos cada empresa para brindarle una solución a la medida de sus necesidades.
Dentro de nuestro proceso de BI, es más importante entender sus necesidades que implementar una herramienta en específico, no estamos ‘atados’ a ninguna marca, lo cual nos permite ser completamente objetivos al momento de ofrecer nuestras soluciones.
Cubrimos necesidades de negocio, no de tecnología, con lo cual el éxito de nuestros proyectos no está en función de la implementación de una u otra herramienta en tiempo record, sino en la adopción del negocio al uso de la información para tomar decisiones y generación de conocimiento; impactando directamente en desempeño, ahorros, reducción de costos, entre otros.
En nuestra experiencia, para considerar un proyecto de BI exitoso, la información tiene que:
- Estar a tiempo ( de ser necesario real time)
- Contestar las preguntas del negocio
- Tener calidad
- Hacerle sentido al usuario de la misma
- Poderla ver en cualquier dispositivo o en diversas formas (Tablet, laptop, smartphone)
- Tener diferentes formas de ver la información: gráficas, KPIs, dashboards, dinámica, resumen o detalle.
- Provenir de diversas fuentes, ya sean datos estructurados o no estructurados.
- Self-service: acortar la dependencia de especialistas para ver, analizar o explotar la información (para información básica)
Nuestro compromiso es cumplir con un ciclo completo para un proyecto de Inteligencia de Negocio, dentro de lo que se incluye:
- Justificación – Apoyamos a la empresa en la generación de un caso de negocio para determinar el alcance del proyecto.
- Planeación – Poner en detalle los recursos, actividades y tiempos del proyecto (Personas, equipo, sistemas, entre otros)
- Análisis del Negocio – Definición de los requerimientos, incluyendo definición de los datos, uso de prototipos, así como el diccionario de datos
- Diseño – ETL, Bases de datos, Repositorio de diccionario de datos
- Construcción – ETL, bases de datos, Aplicaciones, Análisis de información (minería de datos), Repositorio del diccionario de datos.
- Deployment – Implementación, Puesta en producción.
